Charakterisierung von Big Data
Messinstrumente und Klassifikation sind Voraussetzungen zum Erheben und Einordnen neuer Daten. Die Verarbeitung personenbezogener Daten ist seit Mai 2016 gesetzlich durch die DSGVO geregelt. Patientendaten dürfen nicht ohne Einwilligung der Betroffenen genutzt werden. Es gibt keine konkrete Definition, ab welcher Datenbestandsgröße man von Big Data spricht, jedoch wird oft von “enormen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten” gesprochen. Die V’s von Big Data umfassen Volume (Datenvolumen), Velocity (Geschwindigkeit der Datenverarbeitung), Variety (Vielfalt der Daten). Erweiterungen sind Veracity (Wahrhaftigkeit der Daten) und Value (Wert der Daten).
Daten im Gesundheitswesen
Es gibt großen Nachholbedarf beim Aufbau von Strukturen und Infrastrukturen zur gemeinsamen Datennutzung. Die Speicherung gesundheitsrelevanter Daten nimmt stetig zu. Neue medizinische, datenspeichernde Geräte und Verfahren, wie z. B. Smart Watches, werden immer häufiger eingesetzt. Medizinische Dokumentation dient der verbesserten Patientenversorgung, beispielsweise als Erinnerungshilfe, Kommunikationshilfe oder zur Organisation. Regulatorische, administrative, juristische und/oder wirtschaftlich motivierte Dokumentationsaufgaben und Datenspeicherung sind von großer Bedeutung.
Big Data Pipeline
