Aufgabe Ⅲ

Rolle von Cloud Computing während der Pandemie:

• Datenverarbeitung und -analyse: Schnelle Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) für die Nachverfolgung von Infektionsketten und Analyse von Verbreitungsmustern.
• Remote-Arbeit und Zusammenarbeit: Bereitstellung von Infrastruktur für Homeoffice-Lösungen, wie z.B. Videokonferenzsysteme und kollaborative Arbeitsplattformen.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Schnelle Skalierung von IT-Ressourcen zur Bewältigung plötzlich steigender Anforderungen (z.B. im Gesundheitswesen und E-Commerce).
• Kontinuität von Dienstleistungen: Sicherstellung des Betriebs kritischer Dienstleistungen trotz physischer Einschränkungen. Unterstützung von Forschungsprojekten zur Entwicklung von Impfstoffen durch Bereitstellung umfangreicher Rechenressourcen. Unterstützung von Bildungsinstitutionen durch virtuelle Klassenzimmer und Lernplattformen. Flexibles Anpassen der Ressourcen je nach Bedarf, was besonders in Krisenzeiten entscheidend ist. Unterstützung von E-Government-Lösungen zur Aufrechterhaltung öffentlicher Dienstleistungen.

Potential von Cloud Computing im Kontext einer Pandemie:

• Erweiterte Forschungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Unterstützung bei der globalen Zusammenarbeit in der medizinischen Forschung durch zentrale Datenbanken und gemeinsame Analyseplattformen. Nutzung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und zur Entwicklung von Behandlungsmethoden.
• Verbesserte Gesundheitsversorgung: Ermöglichung von Telemedizin und Fernüberwachung von Patienten, um die Belastung von Gesundheitseinrichtungen zu reduzieren.
• Optimierung von Lieferketten und Logistik: Unterstützung bei der effizienten Verteilung von lebenswichtigen Gütern, wie z.B. medizinischer Ausrüstung und Impfstoffen, durch datenbasierte Entscheidungsprozesse.
• Stärkung der Resilienz von Unternehmen: Aufbau robusterer IT-Infrastrukturen, die widerstandsfähiger gegenüber unerwarteten Ereignissen sind. Integration von Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Patientenversorgung und bessere Entscheidungsfindung. Nutzung von IoT (Internet of Things) für Echtzeitüberwachung und -management von Lieferketten. Ermöglichung schnellerer Anpassungen an veränderte Marktbedingungen durch flexible Cloud-Lösungen.